Duración

20 horas

Introducción

Chat GPT se refiere a un sistema de chat que utiliza la tecnología GPT (Generative Pre-trained Transformer) para obtener respuestas y mantener una conversación con los usuarios de manera natural y coherente. GPT es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI, que se basa en la arquitectura de redes neuronales llamada Transformer.

El modelo GPT es capaz de generar texto humano similar y responder a preguntas, aprovechando el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural (NLP). Está «pre-entrenado» en grandes conjuntos de datos, lo que significa que ha sido expuesto a enormes corpus de texto para capturar patrones lingüísticos y conocimiento general del lenguaje.

Chat GPT ha revolucionado la forma de trabajar en diferentes ámbitos profesionales, gracias a su capacidad de generación de contenidos y generar respuestas.

Objetivos

Mediante esta acción formativa, el alumnado:

  • Aprenderá a utilizar Chat GPT adquiriendo habilidades y conocimientos para interactuar y sacarle el máximo partido al modelo GPT-4 en conversaciones automatizadas
  • Aprenderá a crear y entrenar una aplicación de chat o asistentes virtuales utilizando ChatGPT, personalizando el rendimiento del modelo e integrándolo con otras herramientas de inteligencia artificial o servicios de procesamiento de lenguaje natural, aprovechando sus características para la creación de diálogos automatizados

Temario

  1. Introducción a ChatPGT. Arquitectura y características del modelo
  2. Configuración del entorno de desarrollo
  3. Conocer las herramientas necesarias: Python y dependencias
  4. Accediendo a ChatGPT API de OpenAI
  5. Entrenar y optimizar el modelo
  6. Creación de un chatbot con ChatGPT
  7. Personalizar y mejorar el rendimiento de ChatGPT
  8. Integración de ChatGPT con otras herramientas y servicios de procesamiento de lenguaje natural
  9. Utilizando ChatGPT para generar textos automáticamente
  10. Aplicaciones de ChatGPT en diferentes industrias
  11. Mejores prácticas para la implementación de ChatGPT con Python
  12. Caso práctico. Desarrollando un asistente virtual

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