Duración

12 horas

Objetivos

  • Comprender los conceptos básicos del uso de prompts en modelos de lenguaje.
  • Aprender estrategias de prompting como zero-shot y one-shot.
  • Desarrollar habilidades para diseñar formatos de salida efectivos.
  • Aplicar técnicas de prompting en diferentes contextos y casos de uso.

Temario

  1. Introducción a la Ingeniería de Prompts (Prompting)
    • Definición y aplicaciones del prompting.
    • Importancia del prompting en los modelos de lenguaje.
    • Ejemplos prácticos de uso en diversos sectores.
  2. Fundamentos de los Modelos de Lenguaje
    • Breve introducción a los modelos de lenguaje.
    • Funcionamiento de los modelos basados en transformers.
    • Principios de generación de texto.
  3. Estrategias Básicas de Prompting
    • Zero-shot prompting: concepto y ejemplos.
    • Cómo crear prompts efectivos sin ejemplos previos.
    • Casos de uso comunes del zero-shot prompting.
    • One-shot prompting: concepto y ejemplos.
    • Introducción al uso de prompts con un solo ejemplo.
    • Aplicaciones prácticas y ventajas del one-shot prompting.
  4. Diseño de Formatos de Salida
    • Principios del diseño de salida de texto.
    • Técnicas para estructurar respuestas claras y coherentes.
    • Ejemplos de formatos de salida efectivos en diferentes contextos.
  5. Práctica de Zero-shot Prompting
    • Ejercicios prácticos de zero-shot prompting.
    • Análisis de resultados y ajustes en los prompts.
    • Estrategias para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas.
  6. Práctica de One-shot Prompting
    • Ejercicios prácticos de one-shot prompting.
    • Evaluación de la efectividad de ejemplos únicos.
    • Optimización de prompts para obtener respuestas específicas.
  7. Contextualización y Personalización de Prompts
    • Adaptación de prompts a diferentes contextos y audiencias.
    • Personalización de prompts según necesidades específicas.
    • Ejemplos de personalización en distintos escenarios.
  8. Evaluación y Mejora de Prompts
    • Técnicas para evaluar la calidad de las respuestas generadas.
    • Herramientas y métricas para la evaluación de prompts.
    • Estrategias para iterar y mejorar prompts de forma continua.
  9. Casos de Uso Avanzados y Aplicaciones
    • Exploración de casos de uso avanzados de prompting.
    • Aplicaciones en generación de contenido, atención al cliente y más.
    • Desafíos y consideraciones éticas en el uso de prompting.

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