Duración

12 horas

Objetivos

  • Entender qué son los prompts y cómo se usan en la inteligencia artificial.
  • Aprender estrategias básicas para dar instrucciones a los modelos de IA.
  • Descubrir cómo mejorar las respuestas que ofrece la IA con buenos prompts.
  • Practicar diferentes maneras de usar prompts en la vida cotidiana y el trabajo.

Temario

  1. ¿Qué es un Prompt y para qué sirve?
    • Explicación de lo qué es un prompt.
    • Ejemplos de cómo la IA responde según la forma en que le preguntamos.
    • Aplicaciones en distintas áreas como educación, trabajo y entretenimiento.
  2. ¿Cómo funciona un Modelo de Lenguaje?
    • Cómo «piensa» una IA cuando recibe un prompt
    • Introducción básica a los modelos de IA y su funcionamiento.
    • Cómo generan texto y qué los hace mejorar con el tiempo.
  3. Estrategias Básicas para Escribir Prompts.
    • Hacer preguntas sin dar ejemplos previos (Zero-shot prompting).
    • Mejorar respuestas dando un solo ejemplo (One-shot prompting).
    • ¿Cuándo usar cada estrategia? Casos prácticos.
  4. Cómo Obtener Respuestas Claras y Precisas
    • Principios del diseño de salida.
    • Técnicas para estructurar respuestas claras y coherentes.
    • Ejemplos de formatos de salida efectivos en diferentes contextos.
  5. Práctica de Zero-shot Prompting
    • Ejercicios prácticos de zero-shot prompting.
    • Análisis de resultados y ajustes en los prompts.
    • Estrategias para mejorar la precisión y relevancia de las respuestas.
  6. Práctica de One-shot Prompting
    • Ejercicios prácticos de one-shot prompting.
    • Evaluación de la efectividad de ejemplos únicos.
    • Optimización de prompts para obtener respuestas específicas.
  7. Contextualización y Personalización de Prompts
    • Adaptación de prompts a diferentes contextos y audiencias.
    • Personalización de prompts según necesidades específicas.
    • Ejemplos de personalización en distintos escenarios.
  8. Evaluación y Mejora de Prompts
    • Técnicas para evaluar la calidad de las respuestas generadas.
    • Herramientas y métricas para la evaluación de prompts.
    • Estrategias para iterar y mejorar prompts de forma continua.
  9. Casos de Uso Avanzados y Aplicaciones
    • Exploración de casos de uso avanzados de prompting.
    • Aplicaciones en generación de contenido, atención al cliente y más.
    • Desafíos y consideraciones éticas en el uso de prompting.

Solicita  información

    Política de Privacidad